Expertise et Compétences

🧠 Intelligence Artificielle Compétences en développement et déploiement de solutions d'intelligence artificielle, y compris les réseaux neuronaux, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur.
🤖 Machine Learning Solides connaissances en apprentissage automatique, incluant la création et l'optimisation de modèles à l'aide de Scikit-learn, Keras, et autres frameworks.
📐 Mathématique et Statistique Très bonne maîtrise techniques statistiques et mathématiques avancées pour l'analyse des données, y compris les tests hypothèses, la régression, et les modèles probabilistes.
📈 Développement de Modèles Analytiques Compétences avancées en développement de modèles pour l'analyse prédictive et descriptive, facilitant la prise de décision basée sur les données.
📉 Visualisation de Données Capacité à transformer des données complexes en visualisations claires et informatives avec des outils tels que Matplotlib et Seaborn.
📊 Création de Tableaux de Bord Interactifs Expertise dans la conception de tableaux de bord interactifs et visuellement attrayants avec Power BI pour des analyses en temps réel.
☁️ Plateformes Cloud Expérience dans l'utilisation de Google Cloud Platform (GCP) et Azure pour le stockage et le traitement des données à grande échelle.
💽 Big Data Connaissance des technologies Big Data comme Hadoop et Spark pour gérer et analyser des volumes importants de données.
🗄️ Bases de Données Expertise dans la gestion de bases de données relationnelles et NoSQL, y compris Oracle, MySQL et MongoDB.
🔄 MLOps Utilisation de Docker, Kubernetes, GitHub Actions, et MLflow pour automatiser le déploiement de modèles de machine learning, gérer les pipelines de données et améliorer l'intégration continue et le déploiement continu (CI/CD) dans les projets d'apprentissage automatique.
🖥️ Langages de Programmation Compétence en Python, R, Java, DAX, M, et VBA pour divers besoins de programmation et d'analyse de données.
📋 Gouvernance des Données Expérience dans la mise en place et la gestion de la gouvernance des données, y compris les politiques de qualité des données, la sécurité et la conformité.